近日，在2018企业智能化高峰论坛上，元年科技携智能财务解决方案，引领中国企业数字化转型。

　　元年科技总裁韩向东指出，当前，以人工智能为核心的新一代信息技术的迅猛发展对企业管理提出了巨大的挑战，同时也赋予我们最大的机遇。企业如何通过智能财务的引领推动数字化转型已经迫在眉睫。

　　新技术驱动管理会计整合

　　任何事物都有信息，任何信息都可以用人类创造的文字语言进行传导，这叫做数字化的生成。管理会计是管理的会计而不是会计的管理，它的根本在于提供管理的信息。北京工商大学副校长、博士生导师谢志华指出。

　　推动数字化转型的核心是推动管理会计的整合。正如谢志华所说，“如今你看世界，你不能再用财务的眼光看财务，不能再用审计的眼光看审计，也不能再用管理会计的眼光看管理会计，因为它们的边界被打破了，这就叫整合。跨界思维最终的目标是将所有的界整合到一起。”未来，企业要构造一个内部市场，这个市场可以通过信息平台的方式去交易企业内部所有的资源，并将它与外部资源进行有效连接，这是真正的整合。基于此，未来的信息结构将不再有财务的概念，而是真正支撑一个完整的决策。

　　不谋而合，通威集团CIO周勇先生基于整合的实践，提出数据有两个核心的价值：决策和效率。“如果数据只是一种展现，没有进入到决策过程，是没有任何价值的。如果没有在管理过程中发生纠偏、分析、控制等，数据也是没有价值的。如果获取数据的效率非常低，也是没有价值的。”在通威，通过标准化、数字化、闭环化的一系列举措，加上专业指标转变成管理指标，数据成为了有力支撑最核心决策的信息。

　　数字化转型≠传统流程+新技术

　　数字化转型是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施。时至2018年，数字化转型已经不是一个时髦的词汇，而变成了各行各业实实在在的行动。

　　然而，有数据表明，在已实施数字化转型的中国企业中，仅有不到7%的企业取得了显著成效。这表明大量已尝试数字化转型的中国企业并没有找到一条数字化转型的明确或正确路径。

　　元年高级副总裁李彤指出，很多企业之所以无法成功实施数字化转型，就在于仍然在用传统的财务流程叠加新技术，而企业数字化转型的核心在于通过技术再造企业的业务流程。他总结，传统财务管理有三大问题：一是财务与交易分离，自动化程度低，流程为了管控而管控；二是ERP财务信息失真，口径无法满足管理需求；三是管理会计信息依赖ERP生成，时效性差。因此，将传统的财务流程叠加新技术顶多只能提升工作效率和数据准确度，却无法从根本上实现真正的数字化转型。

　　未来，财务数字化转型将呈现两大方向和趋势，李彤表示。第一是向前链接交易。通过打通财务与交易，利用互联网开放和连接的功能，与交易的合作伙伴、客户、供应商的数据实现打通整合；第二就是向后支撑管理会计，使管理会计信息基于业务系统事后加工变为从交易端数据实时产生。

　　这些要基于智能财务平台，在重造的财务流程下得以实现。

　　元年智能财务引领企业数字化转型

　　智能财务主要表现为以数据发现、智能决策和智能行动为核心的智能管理系统，可以帮助决策层进行智能判断、策略生成和策略选择。

　　元年科技高级副总裁李彤发布元年智能财务管理系统

　　李彤将元年智能财务管理系统分为两大类，一类是面向分析型的智能化管理平台，一类是面向交易型的智能业财税共享服务平台。核心特点概括为两句话——管理会计指导下的共享、共享支撑的管理会计。

　　基于业财税深度一体化的元年智能共享平台集成了采购共享、财务共享和税务共享三大系统，并整合了语音识别、发票图像识别、自然语言交互引擎等AI应用。

　　在财务共享系统中，企业得以回归交易管理为核心的企业运营本质，重构传统财务处理流程，实现企业数字化运营，实现财务会计与管理会计的深度融合。

　　在税务共享系统中，可以全面支持增值税进销项发票管理、全税种纳税和自动申报，大数据税务风险及筹划。实现了税务数据信息的大集中，达到“一点开票、一点算税、一点看税”。

　　在采购共享系统中，企业可以利用“互联网＋云”，搭建在线“消费商城”，开展办公用品采购（京东、国美等）、公务用车采购（滴滴、神州等）、大宗采购以及内部资源采购“互联网化”，并与财务共享系统紧密集成，实现企业消费业务和采购业务对供应商的直接结算。同时，基于电子发票信息，打通税务数据与交易的关联，实现自动化的会计核算。

　　在管理会计的条线中，元年C1智能化管理平台集全面预算、合并报表、盈利分析、智能分析、战情大屏等核心应用为一体，基于TAbase核心引擎，可达到3秒处理1亿条数据并产生结果的速度。此外，平台允许业务人员，用业务语言在数据库中定义规则，并进行系统建模，同时通过大数据平台可实时采集结构化、半结构化和非结构化数据，并开展交互式分析。

　　“数据洞察正在由‘向后看’转变为‘向前看’。”元年科技资深专家袁海龙指出。数据底座、数据处理能力的提升，将带来数据分析能力的提升。借助新技术，数据分析将向预测、优化和自主转变。

　　在元年看来，数据分析的方式将呈现场景化的发展趋势。决策人员可以和业务人员一起，围绕某个单项决策整合不同系统和不同业务环节的信息，基于场景化的大屏作出战略决策和经营管理决策。所有相关数据都会以大屏闭环展现的方式呈现在相关人员面前。这将是一个完全不同的时代，元年将借助内存计算技术、人工智能、敏捷BI和前端的数据分析等技术，助力企业走向分析决策数字化。

　　展望未来，元年还将持续深耕企业智能财务的应用，将人工智能技术应用于财务预测、经营推演、风险量化、价值优化、决策自动化、信息推荐等领域中，帮助企业更好地与计算机交互，更好地从信息架构里面获取所需要的数据，帮助越来越多的中国企业实现财务数字化转型和变革。